Abismo de execução: 59% das PMEs priorizam IA, só 22% a usam

Em 2026, o G4 publicou o Raio X do Empreendedor Brasileiro, levantamento anual que ouviu 816 empresas de todo o país. O número que ficou no ar não é um percentual de adoção. É uma distância: 59,1% das empresas ouvidas apontam inteligência artificial e automação como tendência crucial para o sucesso em 2026, e apenas 22% dizem usar a tecnologia de forma estruturada.

São 37 pontos percentuais entre querer e fazer. E os números publicados nos meses seguintes indicam que a distância não se fecha sozinha.

O que o levantamento mostra

O G4 batizou o fenômeno de Abismo da Execução Tecnológica. Quatro números o definem:

• 59,1% apontam IA e automação como tendência crucial para 2026
• 22% usam a tecnologia de forma estruturada
• 38% ainda operam de forma artesanal, dependentes de planilhas e de pessoas-chave
• 53% reconhecem a importância e admitem não saber como colocar em prática

A virada na pirâmide de prioridades é simbólica. A categoria "IA e automação" cresceu cerca de seis pontos percentuais e superou "eficiência operacional", que liderava as menções em 2025 com 56%. Pela primeira vez, uma tecnologia específica, e não um objetivo genérico de gestão, ocupa o topo da lista.

O perfil da amostra ajuda a ler o resultado: 48% das empresas faturam entre R$ 1 milhão e R$ 50 milhões, 43% faturam até R$ 1 milhão e 9% passam de R$ 50 milhões. Setores de serviços respondem por 69,5%, comércio e varejo por 20,3% e indústria por 8%. A concentração regional é no Sul e Sudeste, com 52% da amostra, e 17% no Nordeste, Centro-Oeste ou Norte.

O clima de negócios também melhorou: 57,8% das empresas registraram crescimento de receita no último ano, alta de 2,4 pontos percentuais sobre a edição anterior. E o pessimismo com a economia recuou 11 pontos, de 61% para 50% dos empresários que previam deterioração.

O caso que o próprio G4 usa como prova

A companhia usa a própria trajetória como argumento, e aqui é preciso marcar quem fala: é a empresa que faz o levantamento relatando o próprio desempenho. Segundo o G4, a receita cresceu 500% em três anos com o quadro de colaboradores praticamente estável, chegando a R$ 509 milhões no último ano, resultado que a empresa atribui à integração da inteligência artificial na estrutura das áreas, e não ao uso pontual de ferramentas.

A leitura da CEO Misa Antonini é explícita:

"O empresário já entendeu o 'porquê', mas ainda encontra dificuldades no 'como'. No G4, mostramos que a IA não deve ser vista como custo de TI, mas como alavanca de margem. Ao romper a relação linear entre faturamento e tamanho da equipe, alcançamos R$ 509 milhões de receita no último ano, demonstrando que a tecnologia estruturada permite escalar sem aumento proporcional de custos".

E há um dado de contexto que não vem da própria casa. Em 15 de junho de 2026, o Cetic.br apresentou a 16ª edição da TIC Empresas, que mediu a adoção de IA em empresas brasileiras com dez ou mais funcionários em 17%, contra 13% em 2024. Entre as organizações que já usavam IA, 80% compraram sistemas ou programas prontos e 60% recorreram a fornecedores externos para desenvolver ou adaptar soluções.

Traduzido: a distância entre 59% e 22% não é falta de oferta. É falta de método.

Onde o processo decide o resultado

O diagnóstico mais útil vem de fora do levantamento. Yan Yuri, consultor de desenvolvimento de negócios e fundador do Grupo Next4u, que já aplicou metodologia própria em mais de 300 empresas brasileiras, descreve a inversão de prioridades que produz o abismo:

"A empresa não tem necessariamente um problema de ferramenta. Na maioria das vezes, tem um problema de processo, responsabilidade e acompanhamento. Quando a inteligência artificial é conectada a um comercial desorganizado, ela não corrige a desorganização. Apenas faz com que os mesmos erros aconteçam mais rápido".

E o critério que separa uso de gestão:

"Existe uma diferença grande entre usar inteligência artificial e construir um processo apoiado por inteligência artificial. Pedir a uma ferramenta que escreva um e-mail é uso. Integrá-la ao CRM, definir quando um contato deve ser priorizado, estabelecer uma sequência de acompanhamento e medir o impacto sobre a conversão é gestão".

O canal mais óbvio confirma o diagnóstico. Segundo o Cetic.br, 79% dos pequenos negócios com dez ou mais funcionários usaram WhatsApp ou Telegram em 2025, e apenas 29% adotavam sistemas de gestão de relacionamento com o cliente. Automação sobre base desorganizada acelera o erro antes de acelerar o resultado.

E a barreira declarada pelas próprias empresas repete o diagnóstico. Em pesquisa da Serasa Experian divulgada em 25 de junho de 2026, com 1.565 PMEs ouvidas entre maio e junho, 41,3% citaram falta de conhecimento sobre as soluções disponíveis como principal obstáculo e 36,4% a ausência de profissionais ou equipes capacitadas para implementar e operar as ferramentas. Um é o número de quem não sabe o que existe; o outro, o de quem sabe e não consegue executar.

O que muda para quem constrói produto

A tese que o dado sustenta é sobre onde está a oportunidade, e ela é menos óbvia do que parece.

A oferta de curso e consultoria em IA está saturada: quem reconhece a importância e não sabe como aplicar, os 53%, já é o público-alvo de toda aula, curso e ebook do mercado. O produto que falta é a camada de execução: processo desenhado, dado limpo, responsável nomeado, métrica antes e depois.

Na prática, isso vira duas decisões de produto:

1. Implantação por área única, com time dedicado e cobrança por resultado, no lugar de ferramenta horizontal. Financeiro, comercial ou atendimento, um por vez, com o suficiente para medir.
2. Auditoria e rastreabilidade como parte do produto. Quando 22% usam de forma estruturada, o diferencial deixa de ser o modelo e passa a ser o que a empresa consegue provar: registro de ação, indicador antes e depois e reversibilidade.

Para o founder, o aviso é o mesmo: o produto de IA para pequena empresa não compete por recurso. Compete por conseguir entregar, em uma operação de uma ou três cadeiras, a diferença entre as 37 pontos percentuais.

O que esta pesquisa não prova

Vale delimitar o que os dados sustentam e o que não sustentam:

• O levantamento é do G4, que comercializa software de gestão para pequenas e médias empresas. O cliente-alvo do produto é o mesmo público ouvido na pesquisa, e o caso da própria receita de R$ 509 milhões é autodeclarado, sem auditoria externa de indicador.
• Os cortes não são a mesma amostra. O G4 mediu percepção de prioridade e autodescrição de uso; o Cetic.br mede presença de tecnologia declarada, um instrumentado como esse mede uso de qualquer tecnologia, não só IA. A coexistência do 59% com o 17% sugere que o abismo persistiu, mas não prova a mesma população.
• "Usar de forma estruturada" é autodeclaração. Não existe auditoria de processo nas 816 empresas: cada respondente define o próprio conceito.
• O levantamento não isola causalidade. Não mostra que quem estruturou a IA cresceu mais por causa disso, nem quanto do resultado vem da IA e quanto vem de reestruturar a operação.
• A amostra é concentrada em serviços (69,5%) e no Sul e Sudeste (52%). O achado não generaliza para varejo de massa, indústria nem microempreendedor individual.
• O relatório original não está disponível. Os números aqui citados vêm de três reportagens que citam o estudo, com publicação mais recente localizada em março de 2026; o material completo do G4, com questionário e data de campo, não foi liberado.

Conclusão

O dado mais forte do Raio X do Empreendedor Brasileiro 2026 não é o 59%. É o 22%.

Entre o momento em que a IA entrou no topo das prioridades e o momento em que aparece estruturada na operação, existem 37 pontos percentuais de distância. E, pelos números do Cetic.br de junho, ela não se fecha sozinha. Comprar a ferramenta é o passo fácil. Definir processo, responsável e métrica é o passo que ninguém está executando.

É aí que está o produto, e o trabalho.